大数据技术与应用的就方向分为四个方向,分别为互联电商方向、零售金融方向、电政服方向、其他方向。具体的岗位包括:大数据分析师、大数据工程师、算法工程师等。 大数据《大数据技术与应用》主要介绍大数据技术的基本概念与应用。全书共分10章,内容包括大数据介绍、云计算与大数据、大数据构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数本专主要以下课程:计算机组维实训、HTML语言、Windows系统管理实训、Linux系统管理实训、Python编程实训、Java程序设计、据库技术与应用、Python数据处理实大数据无处不在,大数据应用于各个行,包括金融、汽车、饮、电信、能源、体能和等在内的社各行各都已经融入了大数据的印,下面详细介绍一下大数据分析与应用的8个场景。 以Hadoop为例框,大数据的4个关键技术。 1、HDFS:分布式文件系统,它适合运行在通用硬件上的分布系统,是一个高度容错的系统,可以部署在廉价的机器上。 2、HBase:它是一个分布式的、信工程系开设的“大数据技术与应用”专,既可以满足将来的区域经济展需求,也可在河北省内及国内起到示范带动作用。 二、人才培养目标 本专主要培养具有大数据技术应用与Java程序设计开能1、制造:通过大数据技术分析制造大数据,可以为企提供制造过程中的实时反馈和更深入的洞察,指导企进行生产和管理决策。可以通过制造大数据对设备运行数据进行监测和分析,预测设备故障,并